近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），明確提出推動人工智能全面賦能能源領(lǐng)域，加快構(gòu)建高質(zhì)量融合創(chuàng)新體系。這一國家級戰(zhàn)略文件的發(fā)布，不僅為能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指明方向，更將為符合條件的企業(yè)帶來新一輪政策資金支持機(jī)遇！
一、政策出臺背景：人工智能+能源已上升為國家戰(zhàn)略
國家能源局科技司負(fù)責(zé)人在答記者問中指出，黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展。能源領(lǐng)域因其數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場景豐富，已成為人工智能應(yīng)用的先導(dǎo)區(qū)。
眾多能源央企早已積極布局，成功研發(fā)并應(yīng)用了電力、油氣、煤炭等多個具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型。但目前仍存在技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、電算供需逆向分布等挑戰(zhàn)，尤其在核電站安全決策、電網(wǎng)實時調(diào)度等高可靠性要求的場景中，人工智能技術(shù)仍需進(jìn)一步成熟。
因此，《實施意見》的出臺正是為了從頂層設(shè)計著手，系統(tǒng)推進(jìn)人工智能與能源深度融合，助力構(gòu)建新型能源體系。
二、兩個階段目標(biāo)：2027夯實基礎(chǔ)，2030國際領(lǐng)先
《實施意見》設(shè)立了清晰的發(fā)展階段目標(biāo)，為企業(yè)布局和技術(shù)攻關(guān)提供了明確指引：
到2027年：初步構(gòu)建能源與人工智能融合創(chuàng)新體系，實施“五十百工程”：
五個以上專業(yè)大模型深度應(yīng)用；
十個以上可復(fù)制、有競爭力的重點示范項目；
百個典型應(yīng)用場景賦能路徑；
百項技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定；
一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺培育。
到2030年：實現(xiàn)能源人工智能技術(shù)與應(yīng)用總體世界領(lǐng)先，核心關(guān)鍵技術(shù)自主可控，深度賦能能源系統(tǒng)安全、綠色、高效發(fā)展。
三、八大應(yīng)用場景 + 三十七個重點方向
《實施意見》系統(tǒng)部署了人工智能在能源多場景中的賦能路徑，并以專欄形式細(xì)化37個重點任務(wù)，涵蓋百余項具體場景，包括：
這一部分尤其值得科技企業(yè)和能源企業(yè)重點關(guān)注——所列方向?qū)⑹菄屹Y金扶持與項目申報的重點領(lǐng)域。
四、三大關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，釋放百億市場空間
《實施意見》明確提出要在三大短板上加強(qiáng)技術(shù)供給：
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：構(gòu)建能源高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，保障數(shù)據(jù)安全；
算力支撐：推進(jìn)算力-電力協(xié)同發(fā)展機(jī)制；
算法能力：推動AI與能源軟件融合，突破綠色低碳瓶頸。
這些領(lǐng)域不僅是技術(shù)攻堅的重點，也將是政策與資金資源傾斜的重點。從事能源大數(shù)據(jù)、AI建模、算力基礎(chǔ)設(shè)施、低碳算法的企業(yè)將迎來新一輪發(fā)展機(jī)遇。
五、政策如何落地？組織、產(chǎn)學(xué)研、成果轉(zhuǎn)化三管齊下
國家能源局將通過三大舉措推動實施：
強(qiáng)化組織機(jī)制：建立上下聯(lián)動、因地制宜的長效工作機(jī)制；
共建創(chuàng)新平臺：鼓勵企業(yè)、高校、科研院所建立研發(fā)平臺與聯(lián)盟；
加速成果轉(zhuǎn)化：建設(shè)行業(yè)級AI測試平臺，避免“重復(fù)造輪子”，推廣標(biāo)桿案例。
六、致企業(yè)：申報建議與戰(zhàn)略布局正當(dāng)時
對我們廣大能源、科技企業(yè)而言，《實施意見》的發(fā)布是一個明確信號：國家無償資金補(bǔ)助和政策支持將進(jìn)一步向“人工智能+能源”領(lǐng)域傾斜。我們建議企業(yè)：
對標(biāo)重點任務(wù)：對照37個重點方向，找準(zhǔn)自身技術(shù)或業(yè)務(wù)契合點；
提前布局專利與標(biāo)準(zhǔn)：參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，提升項目競爭力；
準(zhǔn)備申報材料：特別是“五十百”工程相關(guān)的示范項目、典型場景；
建立產(chǎn)學(xué)研合作：聯(lián)合高校、院所共同申報高水平研發(fā)平臺。
